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主题

部署分工

按反馈时限、模型资源和网络条件分配端云职责,并验证整套配置。

Jason · 更新 2026-10-10 · 持续维护

部署分工决定训练、推理、控制和数据处理放在哪里。核心约束是反馈时限、算力/热功耗、网络可用性及失败后的行为。

方式 合适的工作 必须验证
本体端 低延迟控制、部分策略推理 资源竞争、热降频、传感到执行时序
边缘/服务器 大模型推理或学习、集中数据处理 带宽、排队、时间戳、断连与旧动作
分层端云 端侧执行,远端训练或高层推理 模型版本同步、接口兼容与恢复

当前判断 · 2026-10-10 核查

USER v4 中 CNN/flow 用 RTX 4090,π0 用 4×A100 80GB;“同框架”不代表相同资源。SONIC 的 G1/Orin 控制栈与 VLA 上层要分别核对计算位置与时序。依据与边界 · 依据与边界

Cosmos 3 Edge 提供 Thor 上动作分块策略样本,不能将持续生成动作写成毫秒级闭环控制,其评测成功率仍来自 RoboLab 仿真。依据与边界

当前没有统一证据说明全部策略都能端侧部署,或上云后自动满足闭环预算。版本契约见 模型接入,测量边界见 系统评测。