跳至正文
原文导读 · 原标题中译

CoDimRecon:通过智能体重建包含可变形曲线、曲面和体积的仿真就绪三维场景

CoDimRecon: Agentic Reconstruction of Sim-Ready 3D Scenes with Deformable Curves, Surfaces, and Volumes

材料发布 2026-10-03 · arXiv · 作者论文 · 核查 2026-10-18
图2:概览。 (a) 几何上下文与生成的网格(mesh)用于引导基于可编辑基本体(primitive)的场景重建。 (b) 「渲染—评估—精修」流程改进外观与位姿;带关节连接的刚体对象被赋予关节(joint),刚体则在重力作用下沉降稳定。 (c) 独立会话分别重建与求解器(solver)兼容的曲线、曲面和体;可复用技能(skill)用于初始化物理模型,智能体引导的机器人测试在修改材质之前诊断运动、几何或数值问题。 图片出处
图5:折纸行为测试。在相同的机器人轨迹下,弹性弯曲(上)在释放后回弹,而塑性弯曲(下)保留折痕;弹性情形是在关闭塑性(plasticity)条件下受控重跑得到的结果。 图片出处

内容摘要

现有组合式场景重建多将物体视为刚体,难以直接生成适合柔性物体仿真的几何与物理模型。作者提出CoDimRecon,从多视角RGB图像重建包含刚体、关节物体和可变形物体的可编辑场景。

方法用场景几何先验约束尺度与布局,以生成网格作为形状参考而非最终资产。智能体按类别分别重建带半径的中心线、带厚度的流形壳和水密实体,供杆、壳与实体仿真使用;可复用仿真技能初始化物理模型,再通过行为测试诊断运动、几何、数值或材料问题,针对性修订。

作者在Replica与ScanNet++各三个场景上评测,报告其在所评方法中取得最低Chamfer距离和最高法向一致性,但Replica的F1落后于前两名。柔性物体结果属于仿真能力演示,并非跨方法量化比较。折纸对照保持机器人轨迹及其余参数不变,仅切换弯曲塑性:松开后一秒,弹性与塑性模型的折角分别为4.48°和114.97°。这一结果展示了数值有效不等于行为符合预期;所用材料参数仍是有效仿真参数,而非实测物性。

点评

把重建目标从外观与几何扩展到求解器兼容的柔性资产,并用行为测试连接视觉重建与下游仿真。

结果来自作者论文,不能视为独立复现。HoloScene比较使用修改配置,ReplicateAnyScene部分模块由作者重实现;缺少实测真实动力学,不能据此认定恢复了真实材料参数或验证了真机效果。

版本与核查范围

版本 2609.36024v3 · 原文定位与程序检查、独立上下文模型复核;不代表独立研究复现。。依据已核查材料整理;未运行模型或机器人。

原文与定位

  • 原文链接 #S1.p2.1;#abstract1.1;#S1.p5.1;#S3.SS1.p4.1;#abstract1.1;#S3.SS3.p2.1;#abstract1.1;#S4.SS1.p1.1;#S4.SS2.p1.1;#S4.SS2.p2.1;#S4.SS2.p3.1;#S4.SS2.p3.1